Visitantes de Probabilidad y Estadística durante 2017 durante periodos cortos y largos

• Heikki Haario, Lappenranta University of Technology, Finlandia,  20 a 26 de enero.
• Arturo Jaramillo, Universidad de Kansas, Tucson, Arizona, 9-12 enero.
• David Mason, Uiversity of Delaware, Delaware, EUA, febrero.
• Giang Nguyen, University of Adelaide, Australia, marzo.
• Kei Noba, Kyoto University, Japón, 13-19 marzo.
• Faizulla, National University of Sciencies and Technology, Pakistan, 5 de abril al 3 de julio.
• Andreas Kyprianou, Universidad de Bath, Reino Unido, 17 al 21 de abril.
• Jiun Chau Wang, Universidad de Saskatchewan, Canada, 22 de mayo al 28 de junio.
• Diane Catherine Holcomb, Universidad de Arizona, Tucson, Arizona, EUA, 4 al 10 de junio.
• Jorge Luis Bazán, Universidad de Sao Paulo, Brasil, junio.
• Arturo Jaramillo, Universidad de Kansas, del 9 al 30 de junio.
• Nicolas Privault, Nanyang Technological University, Singapur, del 16 al 23 julio.
• Kei Noba, Kyoto University, Japón, del 24 al 30 julio.
• Gabriel Hernán Berzunza Ojeda, del 23 al 28 agosto.
• Kei Noba, Kyoto University, Japón, del 10 al 23 septiembre.
• Nina Otter, Universidad de Oxford, Reino Unido, del 28 agosto al 5 de septiembre.
• Dorottya Fekete, Werrapat Satitkanitkul, Francis Lane, Samuel Johnston, Universidad de Bath, Reino Unido, del 17 de julio al 5 de agosto.

Hay tres seminarios semanales permanentes, en donde se presentan temas de actualidad de estadística y probabilidad. Están dirigidos tanto a investigadores como a estudiantes.

Los expositores son invitados externos, investigadores, visitantes  y alumnos del DAPyE. A los expositores se les recomienda iniciar su plática con una introducción al tema accesible al público asistente.

Si deseas sugerir un expositor o ser incluido en la lista de anuncios de alguno de estos seminarios, envía un correo electrónico al coordinador del mismo.

Seminario de Estadística
Lunes, 1 a 2 pm, Salón Diego Bricio Hernández.
Coordinador: Andrés Christian, jac@cimat.mx

Seminario de Probabilidad
Miércoles, 1 a 2 pm, Salón Diego Bricio Hernández
Coordinador: Juan Carlos Pardo, jcpardo@cimat.mx

Seminario de Estudiantes de Probabilidad y Estadística
Jueves, 3 a 4 pm, Salón Diego Bricio Hernández
Coordinador: Israel Martínez Hernández, israelmat@cimat.mx

En 2013, como parte del Año Internacional de la Estadística se celebraran ediciones conmemorativas de estos seminarios, algunos organizados en colaboración con otras instituciones

Publicaciones recientes de investigadores del departamento de Probabilidad y Estadística del CIMAT

2012

• Díaz-Francés, E. y Montoya, J. A. (2012).The simplicity of likelihood based inferences for P(X<Y) and for the ratio of means in the exponential model. Statistical Papers. En prensa.
• Díaz-Francés, E y Rubio, F. J. (2012) On the existence of a normal approximation to the distribution of the ratio of two independent normal random variables. Statistical Papers. En prensa.
• Andreas E. Kyprianou and, Juan Carlos Pardo (2012) An optimal stopping problem for fragmentation processes. Stochastic Processes and their Applications 122 (2012) 1210–1225
• Kuznetsovy J. C. Pardo z M. Savov (2012)Distributional properties of exponential functionals of Lévy processes. Electron. J. Probab. 17 (2012), no. 8, 1–35. ISSN: 1083-6489 DOI: 10.1214/EJP.v17-1755
• A. Kuznetsov, A. E. Kyprianou and JC Pardo  (2012) Meromorphic Lévy Processes and their Fluctuation Identities. The Annals of Applied Probability 2012, Vol. 22, No. 3, 1101–1135 DOI: 10.1214/11-AAP787
• A. Kuznetsov  and J.C. Pardo Fluctuations of Stable Processes and Exponential Functionals of Hypergeometric Lévy Processes. Acta Appl Math, DOI 10.1007/s10440-012-9718-
• José A. Díaz-García and Rogelio Ramos-Quiroga (2012) Optimum allocation in multivariate stratified random sampling: stochastic matrix mathematical programming. Statistica Neerlandica (2012) doi:10.1111/j.1467-9574.2012.00527.x
• Victor Muñiz, Johan Van Horebeek, and Rogelio Ramos Measuring the Importance of Variables in Kernel PCA. In P. Brito (editor), Proceedings COMPSTAT, 517-524. Physica Verlag.
• Pedro C. Alvarez Esteban y Joaquín Ortega (2012) Changes in Wave Spectra and Total Variation Distance. Proceedings of the Twenty-second (2012) International Offshore and Polar Engineering Conference Rhodes, Greece, June 17–22, 2012. ISBN978-1-880653-94–4 (Set); ISSN 1098-6189(Set)
• Victor Pérez-Abreu and Noriyoshi Sakuma Free Infinite Divisibility of Free Multiplicative Mixtures of theWigner Distribution. J Theor Probab (2012) 25:100–121 DOI 10.1007/s10959-010-0288-5
• Makoto Maejima, Víctor Pérez-Abreu and Ken-Iti Sato A class of multivariate infinitely divisible distributions related to arcsine density. Bernoulli 18(2), 2012, 476–495 DOI: 10.3150/10-BEJ348
• Víctor Rivero Tail asymptotics for exponential functional of Lévy processes: the convolutions equivalent case. Annales de l'Institut Henri Poincaré Serie B (2012). arXiv:0905.2401v1
• Víctor Pérez-Abreu and Constantin Tudor,  A note on the two-dimensional operator Wishart and Laguerre processes. Mathematical Reports, Romanian Academy of Sciences, Vol. (14) 64.

2011

• Rolando Cavazos-Cadena, Daniel Hernández-Hernández, Discounted Approximations for Risk-Sensitive Average Criteria in Markov Decision Chains with Finite State Space. MATHEMATICS OF OPERATIONS RESEARCH Vol. 36, No. 1, February 2011, pp. 133–146, issn 0364-765X _ eissn 1526-5471 _ 11 _ 3601 _ 0133 doi 10.1287/moor.1100.0476
• J. Andrés Christen, Fabrizio Ruggeri , Enrique Villa Utility based maintenance analysis using a Random Sign censoring model. Reliability Engineering and System Safety 96 (2011) 425–431
• Enrique Raúl Villa-Diharce, Pedro Enrique Monjardin, Análisis bivariado de confiabilidad basado en cópulas. Reliability Bivariate Analysis Based on Copulas. Revista Colombiana de Estadística, Junio 2011, volumen 34, no. 2, pp. 267 a 285
• Ekaterina Todorova Kolkovska. Risk measures  in classical and perturbed risk processes-a survey, Pliska Stud. Math. (2011), 121-134.
• Luis G. González, Graciela González-Farías & M. Vittoria Levati Identifying Preferences for Conditional Cooperation Using Individual Beliefs. Communications in Statistics - Theory and Methods, 40:17,3099-3118 (2011)
• Jorge Domínguez Domínguez, Jorge Axel Domínguez López, Learning to Design Experiments Using Computer Simulations* International Journal of Engineering Education Vol. 27, No. 4, pp. 693–702, 2011
• José Alfredo López-Mimbela; Antonio Murillo-Salas. Fluctuation limit theorems for age-dependent critical binary branching systems. 55–72, ESAIM Proc., 31, EDP Sci., Les Ulis, 2011.
• Hypatia Arano-Varela, Jorge Domínguez Domínguez and Octavio Paredes-LópezEffect of Enviromental Conditions on the Expression Levels of a Recombinant 11s Amaranth Globulin in Escherichia Coli. Recent Patents on Biotechnology 2012, 6, 23-31
• Carlos Regalado, Immer Vázquez-Obregón, Blanca Estela García-Almendárez, Jorge Domínguez-Domínguez · Araceli Aguilera-Barreyro · Aldo Amaro-Reyes. Xylanolytic enzymes production by Aspergillus nigerGS1 from solid-state fermentation on corn stover and their effect on ruminal digestibility. Electronic Journal of Biotechnology ISSN: 0717-3458, 2011 by Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Chile
• S. Chakraborty, E.T. Kolkovska and J.A. López-Mimbela Stability of a Nonlinear Equation Related to a Spatially-inhomogeneous Branching Process. Progress in Probability, Vol. 65, 189–200 c_2011 Springer Basel AG
• José Alfredo López-Mimbela and Nicolas Privault. Large time behavior of reaction–diffusion equations with Bessel generators. J. Math. Anal. Appl. 383 (2011) 560–572
• Péter Kevei  and José Alfredo López Mimbela Critical Multitype Branching Systems: Extinction Result Electronic Journal of Probability Vol. 16 (2011), Paper no. 50, pages 1356–1380.
• M.E. Caballero, J.C. Pardo and J.L. PérezExplicit identities for Lévy processes associated to symmetric stable processes. Bernoulli 17(1), 2011, 34–59
• A. Kuznetsov, A. E. Kyprianou, J. C. Pardo and K. Van Schaik A Wiener-Hopf Monte Carlo Simulation Technique for Lévy Processes. The Annals of Applied Probability 2011, Vol. 21, No. 6, 2171–2190 DOI: 10.1214/10-AAP746
• E.J. Baurdouxa, A.E. Kyprianoub, J.C. Pardo. The Gapeev–Kühn stochastic game driven by a spectrally positive Lévy process. Stochastic Processes and their Applications 121 (2011) 1266–1289
• Townsend Peterson, Jorge Soberón, Richard G. Pearson, Robert P. Anderson, Enrique Martínez-Meyer, Miguel Nakamura and Miguel Bastos Araújo. Ecological Niches and Geographic Distributions. PRINCETON UNIVERSITY PRESS. Princeton and Oxford ISBN 978-0-691-13686-8
• Loïc Chaumont, Henry Pantí and Víctor Rivero. The Lamperti representation of real-valued self-similar Markov processes. Bernulli (to appear). arXiv:1111.1272v2 [math.PR] 8 Nov 2011
• R. A. Doney and V. Rivero Asymptotic behaviour of first passage time distributions for Lévy processes. Probability. Theory and Related Fields (to appear) July 25, 2011 arXiv:1107.4415v1 [math.PR] 22 Jul 2011
• Bénédicte Haas & Víctor Rivero. Quasi-stationary distributions and Yaglom limits of self-similar Markov processes. Stochastic Processes and their Applications arXiv:1110.4795v1 [math.PR] 21 Oct 2011
• J. C. Pardo,  V. Rivero and K. van Schaik.On the density of exponential functionals of Lévy processes. Bernoulli arXiv:1107.3760v1 [math.PR] 19 Jul 2011

2010

• Rogelio Salinas-Gutiérrez, Arturo Hernández-Aguirre, Mariano J.J. Rivera-Meraz, and Enrique R. Villa-DiharceSupervised Probabilistic Classification Based on Gaussian Copulas. G. Sidorov et al. (Eds.): MICAI 2010, Part II, LNAI 6438, pp. 104–115, 2010. c_ Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2010
• Francisco J. Caro-Lopera, José A. Díaz-García , Graciela González-Farías. Noncentral elliptical configuration density. Journal of Multivariate Analysis 101 (2010) 32_43
• Marco Dozzi and José Alfredo López-Mimbela Finite-time blowup and existence of global positive  solutions of a semi-linear SPDE. Stochastic Processes and their Applications 120 (2010) 767–776.
• Octavio Arizmendi and Víctor Pérez-Abreu. On the non-classical infinite divisibility of power semicircle distributions. Communications on Stochastic Analysis 4, 161-178.  (2010). In honor of Gopinath Kallianpur.
• Octavio Arizmendi, Ole. Barndorff-Nielsen and Victor Pérez-Abreu. On free and classical type G distributions.  Brazilian Journal of Probability and Statistics 24, 106-127. (2010).
• Victor Pérez-Abreu. Infinite Divisibility, in Encyclopedia of Quantitative Finance. Cont, R. (Ed). John Wiley & Sons Ltd. Chichester, UK. pp 935-938. (2010).
• Victor Pérez-Abreu, Ornstein--Uhlenbeck Processes, in Encyclopedia of Quantitative Finance. Cont, R. (Ed). John Wiley & Sons Ltd. Chichester, UK. pp 1352-1354. (2010).

2009

• Gabriel Escarela , Angélica Hernández. Modelado de parejas aleatorias usando cópulas. Modelling Random Couples Using Copulas. Revista Colombiana de Estadística Junio 2009, volumen 32, no. 1, pp. 33 a 58
• Hernández-Hernández Daniel, Treviño-Aguilar Erick Efficient Hedging of European options with robust convex loss functionals: A dual representation formula.  Mathematical Finance.
• José Alfredo López-Mimbela; Antonio Murillo-Salas. Laws of large numbers for the occupation time of an age-dependent critical binary branching system. ALEA Lat. Am. J. Probab. Math. Stat. 6 (2009), 115–131.
• Díaz Francés, E. y Montoya, J. A. (2009).Letter to the Editor, On a paper by Nadarajah and Kotz (Statistical Methods and Applications 15:151-158, 2006). Statistical Methods and Applications: Volume 18, Issue1, Page 63.
• Montoya, J. A., Díaz-Francés, E. y Sprott, D. A. (2009). On a Criticism of the Profile Likelihood Function. Statistical Papers. V. 50, pp. 195-202.
• Rogelio Salinas-Gutiérrez, Arturo Hernández-Aguirre, and Enrique R. Villa-Diharce Using Copulas in Estimation of Distribution Algorithm. MICAI 2009, LNAI 5845, pp. 658–668, 2009. c_ Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2009
• Rolando Cavazos–Cadena and Graciela González–Farías. Large Sample Statistical Inference for Skew-Symmetric Families on the Real Line.
• Graciela González-Farías, J. Armando Domínguez Molina, and Ramón M. Rodríguez-Dagnino Efficiency of the Approximated Shape Parameter Estimator in the Generalized Gaussian distribution. IEEE Transactions on vehicular technology, Vol. 58, No. 8, October 2009
• Jorge Soberón and Miguel NakamuraNiches and distributional areas:  Concepts, methods, and assumptions. 19644–19650 _ PNAS _ November 17, 2009 _ vol. 106 _ suppl. 2
• Victor Pérez-Abreu and Constantin TudorOn The Traces Of Laguerre Processes. Electronic Journal of Probability, Vol. 14 (2009), Paper no. 76, pages 2241–2263
• Octavio Arizmendi E  and Víctor Pérez-Abreu The S-Transform of Symmetric Probability Measures with Unbounded Supports. PROCEEDINGS OF THE AMERICAN MATHEMATICAL SOCIETY S0002-9939(09)09841-4, Article electronically published on February 16, 2009
• Rolando Cavazos-Cadena , Daniel Hernández-Hernández Necessary and sufficient conditions for a solution to the risk-sensitive Poisson equation on a finite state space I. Systems & Control Letters 58 (2009) 254_258

2008

• Angelica Hernandez-Quintero, Jean-François Dupuy,· Gabriel Escarela Analysis of a semiparametric mixture model for competing risks. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 63:(2) 305-329.
• Netzahualcóyotl Castañeda-Leyva_ and Daniel Hernández-Hernández Utility maximization in markets with bid-ask spreads. Stochastics: An International Journal Of Probability And Stochastic Processes
• Díaz-Francés, E. y Montoya, J.A. (2008).”,Correction to “In the linear combination of normal and Laplace random variablesby Nadarajah, S., Computational Statistics, 2006, 21, 63-71. Computational Statistics, V. 23, pp. 661-666.
• Ángel E. Muñoz Zavala, Arturo Hernández Aguirre, Enrique R. Villa Diharce and Salvador Botello Rionda Constrained optimization with an improved particle swarm optimization algorithm. International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics, Vol. 1 No. 3, 2008, pp. 425-453.
• Ortega, J. & Smith, G.H. Empirical Assay of the Use of the Hilbert-Huang Transform for the Spectral Analysis of Storm Waves. Proc. 27th International Conference on Offshore Mechanics and Arctic Engineering (OMAE 2008) pp. 11.
• Santanu Chakraburty and Jose Alfredo López-Mimbela Nonexplosion of a class of similinear equations via branching particle representations. Adv. Appl. Prob. 40, 250-272 (2008).
• Ekaterina Todorova. Minimizing the ruin probability of risk processes with reinsurance, International Journal of Pure and Applied Mathematics, 46 No1 (2008).
• Ekaterina Todorova, José Alfredo López-Mimbela and Aroldo Pérez. Blowup and Life Span Bounds for a Reaction-diffusion Equation with a Time-dependent Generator. Electronic Journal of Differential Equations, Vol. 2008(2008), No. 10, pp. 1–18. ISSN: 1072-6691. URL: http://ejde.math.txstate.edu or http://ejde.math.unt.edu
• Miguel Nakamura and Jorge Soberón Use of Approximate Inference in an Index of Completeness of Biological Inventories.Conservation Biology. DOI: 10.1111/j.1523-1739.2008.01116.x
• Victor Pérez-Abreu and Noriyoshi SakumaFree Generalized Gamma Convolutions.Elect. Comm. in Probab. 13 (2008), 526–539
• Loïc Chaumont, Andreas Kyprianou , Juan Calos Pardo and Victor Rivero Fluctuation theory and exit systems for positive self-similar Markov Processes. Annals of Probability Vol. 40-1 (2011), 245-279.

2007

• D. Hernández-Hernández y A. Schied. A control approach to robust utility maximization with log-utility and time consistent penalties. Stochastic Processes and Their Applications (2007), 117, pp. 980-1000
• José A. Díaz-García, Graciela González-Farías, Víctor M. Alvarado-Castro, Exact Distributions for Sensitivity Analysis in Linear Regression. Applied Mathematical Sciences, Vol. 1, 2007, no. 22, 1083 – 1100
• J. Armando Domínguez-Molina; Graciela González-Farías; Rogelio Ramos-Quiroga; Arjun K. Gupta. A Matrix Variate Closed Skew-Normal Distribution with Applications to Stochastic Frontier Analysis. Communications in Statistics - Theory and Methods, 36:9, 1691 – 1703. To link to this article: DOI: 10.1080/03610920601126126
• Hernández Ch., J.B. & Ortega, J. A Comparison of Segmentation Procedures and Analysis of the Evolution of Spectral Parameters Proc. 17th. International Offshore and Polar Engineering Conference (ISOPE 07), 3: 1836-1842 (2007).
• Ortega, J. & Smith, G.H. Spectral Analysis of Storm Waves Using the Hilbert-Huang Transform Proc. 17th. International Offshore and Polar Engineering Conference (ISOPE 07), 3: 1830-1835 (2007).
• José Alfredo López-Mimbela y Ekaterina Todorova. Critical exponents of semilinear equations via the Feinman-Kac formula, Pliska Stud Math 18 (2007) 165-182.
• José Alfredo López-Mimbela y Nicolas Privault.  Critical Exponents for Semilinear PDEs with Bounded Potentials. Progress in Probability, Vol. 59, 243–259 2007Birkh¨auser Verlag Basel/Switzerland
• Richard G. Pearson, Christopher J. Raxworthy, Miguel Nakamura and A. Townsend Peterson. Predicting species distributions from small numbers of occurrence records: a  test case using cryptic geckos in Madagascar. Journal of Biogeography (J. Biogeogr.) (2007) 34, 102–117
• Víctor Rivero Recurrent extensions of self-similar Markov processes and Cramer’s condition II.  Bernoulli 13(4), 2007, 1053–1070. DOI: 10.3150/07-BEJ6082
   

Apoyos Nacionales

• Procesos de fragmentación, de ramificación y de Lévy. (Fondo Sectorial SEP-CONACYT). Responsable: Juan Carlos Pardo.
• Análisis secuencial y diseño Bayesiano: Teoría, implementación y aplicaciones. (Fondo Sectorial SEP-CONACYT). Responsable: J. Andrés Christen.
• Teoría y aplicaciones de procesos de Lévy. (Fondo Sectorial SEP-CONACYT). Responsable: Víctor Rivero.
• Sistemas estocásticos no-lineales.  (Fondo Sectorial SEP-CONACYT). Responsable: J. Alfredo López Mimbela.

Apoyos Internacionales

• Análisis Bayesiano de Riesgo en Competencia en Problemas de Confiabilidad Industrial. ITALIA CNR-CONACYT. Responsable: J. Andrés Christen.
• Blow-Up of Parabolic Stochastic Partial Differential Equations. FRANCIA CNRS-CONACYT. Responsable: J. Alfredo López Mimbela.
• Estudio de los procesos de Markov Auto-Similares. ECOS, Francia. Responsable: Víctor Rivero.
   

La producción de investigación del Departamento de Estadística y Probabilidad es llevada a cabo por el Grupo de Estadística, constituído por José Andrés Christen, Eloísa Díaz-Francés, Miguel Nakamura, Rogelio Ramos, Joaquín Ortega, Enrique Villa, y por el Grupo de Probabilidad, formado por Daniel Hernández, José Alfredo López-Mimbela, Juan Carlos Pardo, Víctor Pérez Abreu, Víctor Rivero y Ekaterina Todorova.

Los grupos de investigación del Departamento están implementando una estrategia para impulsar investigación de frontera en temas emergentes, consistente en formar y consolidar grupos de trabajo en torno a temáticas candentes. Un tal grupo de trabajo está conformados por investigadores consolidados del Departamento y por investigadores jóvenes (o en vías de consolidación) provenientes, frecuentemente, de instituciones con las que el Centro mantiene convenios de colaboración. Los grupos de trabajo en que participan ambos grupos de investigación son:

• Grupo de Estadística
• Grupo de Probabilidad

1. Grupo de trabajo en Matrices Aleatorias

• Armando Domínguez (Universidad Autónoma de Sinaloa)
• Víctor Pérez Abreu (CIMAT)
• Alfonso Rocha (Universidad Autónoma de Sinaloa)

2. Grupo de trabajo en Procesos de Lévy y Leyes Infinitamente Divisibles

• Juan Carlos Pardo Millán (CIMAT)
• Víctor Pérez Abreu (CIMAT)
• Víctor Rivero Mercado (CIMAT)

3. Grupo de trabajo en Procesos de Ramificación y Superprocesos

• José Alfredo López Mimbela (CIMAT)
• Antonio Murillo Salaz (Universidad de Guanajuato)
• Víctor Rivero Mercado (CIMAT)

4. Grupo de trabajo en Riesgo y Finanzas Matemáticas

• Netzahualcóyotl Castañeda (Universidad de Aguascalientes)
• Daniel Hernández (CIMAT)
• José Alfredo López Mimbela (CIMAT)
• Leonel Pérez (Universidad de Guanajuato)
• Ekaterina Todorova (CIMAT)
• Erik Treviño (Universidad de Guanajuato)

5. Grupo de trabajo en Ecuaciones Diferenciales Parciales Estocásticas

• José Alfredo López Mimbela (CIMAT)
• Aroldo Pérez (Universidad Juárez Autónoma de Tabasco)
• Ekaterina Todorova (CIMAT)

Sobre vinculación en el Área

Una valiosa tradición del Área Académica de Probabilidad y Estadística del CIMAT es la organización de eventos académicos, tanto nacionales como internacionales, enfocados a promover  la investigación en Probabilidad y Estadística, así como a la divulgación y difusión del pensamiento estadístico y el razonamiento estocástico.

Dicha tradición tiene sus orígenes en el año de 1988, con la realización, en Guanajuato, del Primer Simposio de Probabilidad y Procesos Estocásticos. Posteriormente se organizarían el Taller de Integrales Múltiples de Wiener-Ito (1992), y la Conferencia en Bioestadística e Inferencia Estadística (1993).

A nivel de divulgación y difusión ha organizado Talleres de Bioestadística, Veranos de Probabilidad y Estadística y la Escuela de Probabilidad y Estadística.

Entre los eventos de alcance mundial destacan la SPRUCE Conference (Mérida, 1995), el V Congreso Mundial del Institute of Mathematical Statistics y de la Sociedad Bernoulli (Guanajuato, 2000), y la Conferencia de Procesos Estocásticos y sus Aplicaciones (Oaxaca, 2011).

El DAPyE-CIMAT organizó varias actividades dentro de la celebración del Año Internacional de la Estadística en el 2013 como el segundo Workshop on Risk Analysis in Economics and Finance,  International Workshop on Statistical and Computational Methods in Inverse Problems arising in (O, P or S) Differential Equations, y el Workshop on Multivariate Analysis and Random Matrices: New tendencies, entre otras muchas actividades.

Para ver la lista de eventos organizados por el DAPyE-CIMAT consulta aquí.

Una actividad primordial del Área de Probabilidad y Estadística del CIMAT es la formación de recursos humanos altamente calificados en estás disciplinas. Se tienen programas de posgrado en estadística y probabilidad y opciones y eventos de iniciación a la investigación para estudiantes de licenciatura con una sólida formación en matemáticas, y con interés en estas disciplinas.

El Área tiene a su cargo el programa de Maestría en Ciencias con Especialidad en Probabilidad y Estadística del CIMAT y la coordinación de la orientación en Probabilidad y Estadística del Doctorado en Ciencias del CIMAT. Ambos programas cuentan con el reconocimiento de Nivel de Competencia Internacional dentro del Padrón Nacional de Posgrados de Calidad del Conacyt.

De igual forma, se colabora de manera prioritaria en las licenciaturas del Departamento de Matemáticas de la Universidad de Guanajuato, en donde miembros del Área imparten cursos y dirigen tesis en temas de estadística y probabilidad. Asimismo, se participa de manera entusiasta en el Programa de Tesis del CIMAT, para estudiantes de universidades tanto de México como del extranjero.

Recientemente se han diseñado planes optativos para alumnos de licenciatura que están interesados en estadística y probabilidad, y que pudieran considerar ingresar a la Maestría en Probabilidad y Estadística. En esta opción han participado alumnos tanto de la Universidad de Guanajuato, como de otras instituciones mediante un programa de movilidad académica.

Se organizan de manera sostenida eventos para estudiantes de licenciatura como  la Escuela de Probabilidad y Estadística que se celebra en forma bianual desde hace más de 20 años, y el Verano de Probabilidad y Estadística que se lleva a cabo de manera anual y pionera desde hace cinco años.

Nuestros posgrados y eventos están dirigidas a estudiantes de licenciatura y maestría en matemáticas, matemáticas aplicadas, física-matemáticas, así como de actuaría, estadística e ingeniería matemática, que se encuentren interesados en profundizar en o formarse una opinión razonada y objetiva de la estadística y la probabilidad. Estos programas y actividades cuentan con reconocido prestigio, calidad y tradición, así como el comprobado compromiso, cohesión y entusiasmo de la planta académica participante.

Navegando en esta parte de nuestra página encontrarás mayor información sobre estos programas y eventos.

En el Área de Probabilidad y Estadística del CIMAT se realiza investigación teórica y aplicada, incluyendo fundamentos de procesos estocásticos, varios enfoques de la inferencia estadística y relaciones de nuestras disciplinas con las de las otras áreas académicas del CIMAT: matemáticas y ciencias de la computación. En temas aplicados se trabaja en modelación y metodologías en temáticas de vanguardia donde la estadística y la probabilidad son imprescindibles.

Actualmente el DAPyE-CIMAT está integrado por 12 investigadores ordinarios de tiempo completo, 6 en el Grupo de Estadística y 6 en el Grupo de Probabilidad. Una característica actual del área es su visión integral producto del alto nivel, la experiencia e intereses diversos y plurales, y al hecho de que sus integrantes han obtenido licenciatura, maestría y doctorado en una amplia variedad de temas e instituciones tanto nacionales y como del extranjero. Además, los programas de investigación, formación académica, vinculación y organización de eventos del DAPyE-CIMAT cuentan con la colaboración estratégica y afortunada de posdoctorados y visitantes del área y de varios  colegas asociados adscritos a las otras Áreas Académicas, la Coordinación de Servicios Tecnológicos y las Unidades Aguascalientes y Monterrey del CIMAT, así como profesores de los Departamentos de Matemáticas y de Economía y Finanzas de la Universidad de Guanajuato.

La actividad de investigación del área actualmente está enfocada a un amplio espectro de investigaciones tanto teóricos como aplicados, entre los que se incluyen fundamentos teóricos de procesos estocásticos, varios enfoques de la inferencia estadística y relaciones de la probabilidad y la estadística con otras ramas de las matemáticas y las ciencias de la computación. En temas aplicados estratégicos se trabaja en aspectos teóricos y metodológicos de finanzas y riesgo, estadística en ciencias naturales, estadística industrial y estadística computacional.

La gran mayoría de los investigadores del área  y los colaboradores asociados pertenecen al Sistema Nacional de Investigadores, con más del 70% de en los niveles 2 y 3. Algunos miembros cuentan con experiencia y diversos casos de éxito en materia de trabajo científico colaborativo interdisciplinario y varios pertenecen o han formado parte de diversos comités de prestigio de revistas y publicaciones especializada –siendo también árbitros- , grupos de trabajo interinstitucionales e interdisciplinarios, comités de programas, puestos directivos en sociedades profesionales, instancias evaluadoras, entre otras encomiendas profesionales de prestigio tanto a nivel nacional como internacional en las disciplinas de probabilidad y estadística.

Una característica del área desde sus inicios, es el constante e intenso flujo de visitantes tanto nacionales como del extranjero, incluyendo el programa actual de posdoctorados del CIMAT,  y la organización de periodos y talleres especializados de investigación en temáticas de vanguardia en estadística y probabilidad. Asimismo, ha sido sede y precursor de la organización de eventos nacionales e internacionales como el IV Congreso Mundial de Probabilidad y Estadística y los Simposios de Probabilidad y Procesos Estocásticos.

En cuanto a programas académicos de alto nivel, el DAPyE-CIMAT coordina la Maestría en Ciencias con especialidad en Probabilidad y Estadística del CIMAT y la orientación de Probabilidad y Estadística del Doctorado en Ciencias del CIMAT, ambos programas del CIMAT con nivel de competencia internacional dentro del Padrón Nacional de Posgrados de Conacyt. Asimismo, participa de manera estratégica en la licenciatura en Matemáticas de la Universidad de Guanajuato, en donde miembros del área imparten cursos y dirigen tesis en forma regular, habiendo diseñado planes especiales para los estudiantes de este programa que deseen ingresar al posgrado de probabilidad y estadística del CIMAT. Igualmente contribuye de manera destacada en el Programa de Tesis del CIMAT para alumnos provenientes de otras instituciones del país y el extranjero, y organiza de manera sostenida eventos como  la Escuela de Probabilidad y Estadística que se celebra en forma bianual desde hace más de 20 años, y el Verano de Probabilidad y Estadística que se lleva a cabo de manera anual y pionera desde hace cinco años, entre otros eventos importantes y de interés para estudiantes.

La actividad de vinculación del área tiene presencia y reconocimiento nacional y regional por el impacto de trabajos de proyectos con los sectores social, gubernamental y productivo. Miembros actuales y pasados del área fueron pioneros en CIMAT en casos de éxito de proyectos de consultoría estadística de alto impacto en estos sectores. Asimismo, varios miembros fueron precursores en México en programas de capacitación en temas de estadística industrial (más allá de la  filosofía de la calidad) en planta para diversas industrias estratégicas gubernamentales y privadas de alta tecnología. Actualmente el área coordina la Maestría en Estadística Oficial para el Instituto de Estadística y Geografía  (INEGI). El DAPyE-CIMAT ha sido igualmente precursor y promotor de la organización de eventos nacionales e internacionales de estadística y otras disciplinas, como medio ambiente, industria y temas de riesgo. Varios colegas del área participan en la Red de Modelos Matemáticos y Computacionales que estableció el CONACYT recientemente, la cual ha sido fuente de temas de tesis de probabilidad y estadística con impacto en otras disciplinas como biología y finanzas.

Los Coordinadores del Área han sido:

• Dr. Víctor Manuel Rivero Mercado (2016-2018)
• Dr. José Alfredo López Mimbela (2012-2014), (199?-200?)
• Dr. Daniel Hernández Hernández (20??-2011), (200?-200?)
• Dr. Miguel Nakamura Savoy (200?-200?), (1996-1999)
• Dr. Víctor M. Pérez Abreu Carrión (1990-1995)(2014-2016)